Meio envolvido em média

Calculadora da média móvel ponderada Dada uma lista de dados seqüenciais, você pode construir a média móvel ponderada do ponto n (ou a média móvel ponderada) ao encontrar a média ponderada de cada conjunto de n pontos consecutivos. Por exemplo, suponha que você tenha o conjunto de dados ordenados 10, 11, 15, 16, 14, 12, 10, 11 e o vetor de ponderação é 1, 2, 5, onde 1 é aplicado ao termo mais antigo, 2 é aplicado a O termo intermediário e 5 é aplicado ao termo mais recente. Em seguida, a média móvel ponderada de 3 pontos é 13.375, 15.125, 14.625, 13, 11, 10.875 As médias móveis ponderadas são usadas para alisar os dados seqüenciais, ao mesmo tempo em que dão mais significância a certos termos. Algumas médias ponderadas colocam mais valor em termos centrais, enquanto outras favorecem termos mais recentes. Os analistas de ações costumam usar uma média móvel n-pontual linearmente ponderada na qual o vetor de ponderação é 1, 2. n-1. N. Você pode usar a calculadora abaixo para calcular a média ponderada contínua de um conjunto de dados com um determinado vetor de pesos. (Para a calculadora, insira pesos como uma lista separada por vírgulas de números sem o e parênteses.) Número de termos em uma média móvel ponderada de ponto n Se o número de termos no conjunto original for d e o número de termos usados ​​em Cada média é n (ou seja, o comprimento do vetor de peso é n), então o número de termos na seqüência da média móvel será, por exemplo, se você tiver uma seqüência de 120 preços das ações e tomar uma média móvel ponderada de 21 dias Dos preços, então a sequência média de rolamento ponderada terá 120 - 21 1 100 pontos de dados. Média ponderada BREAKING DOWN Média ponderada Uma média ponderada é calculada com maior freqüência em relação à freqüência dos valores em um conjunto de dados. Uma média ponderada pode ser calculada de maneiras diferentes, no entanto, se determinados valores em um conjunto de dados tiverem maior importância por razões diferentes da freqüência de ocorrência. Cálculo da média ponderada Os investidores geralmente compõem uma posição em estoque ao longo de vários anos. Os preços das ações mudam diariamente, por isso pode ser difícil acompanhar a base do custo sobre as ações acumuladas ao longo de um período de anos. Se um investidor quiser calcular uma média ponderada do preço da ação que pagou pelas ações, ele deve multiplicar o número de ações adquiridas a cada preço por esse preço, adicionar esses valores e, em seguida, dividir o valor total pelo número total de ações . Por exemplo, digamos que um investidor adquire 100 ações de uma empresa no ano 1 em 10 e 50 ações da mesma empresa no ano 2 em 40. Para obter a média ponderada do preço pago, o investidor multiplica 100 ações por 10 para Ano 1, 50 partes em 40 para o ano 2, e depois adiciona os resultados para obter um valor total de 3.000. O investidor divide o valor total pago pelas ações, 3.000 neste caso, pelo número total de ações adquiridas em ambos os anos, 150, para obter o preço médio ponderado pago de 20. Essa média é ponderada em relação ao número de ações Adquirido a cada preço e não apenas o preço absoluto. Exemplos de média ponderada A média ponderada aparece em muitas áreas de financiamento, além do preço de compra de ações, incluindo retornos de portfólio, contabilidade de inventário e avaliação. Quando um fundo, que detém vários títulos, é de 10 no ano, que 10 representa uma média ponderada dos retornos do fundo em relação ao valor de cada posição no fundo. Para a contabilidade de inventário, o valor médio ponderado das contas de estoque para as flutuações nos preços das commodities, por exemplo, enquanto os métodos LIFO ou FIFO proporcionam maior importância ao tempo do que o valor. Ao avaliar as empresas para discernir se suas ações são corretamente tarifadas, os investidores usam o custo médio ponderado de capital (WACC) para descontar os fluxos de caixa de uma empresa. O WACC é ponderado com base no valor de mercado da dívida e do patrimônio líquido na estrutura de capital de uma empresa. Variabilidade da volatilidade histórica Usando EWMA A volatilidade é a medida de risco mais utilizada. A volatilidade neste sentido pode ser a volatilidade histórica (uma observada a partir de dados passados), ou pode implicar a volatilidade (observada a partir dos preços de mercado dos instrumentos financeiros). A volatilidade histórica pode ser calculada de três maneiras, a saber: volatilidade simples, movimentação ponderada exponencialmente Média (EWMA) GARCH Uma das principais vantagens do EWMA é que ele dá mais peso aos retornos recentes ao calcular os retornos. Neste artigo, analisaremos como a volatilidade é calculada usando o EWMA. Então, vamos começar: Etapa 1: Calcule os retornos de registro da série de preços Se estamos olhando os preços das ações, podemos calcular os retornos lognormal diários, usando a fórmula ln (P i P i -1), onde P representa cada Dias de fechamento do preço das ações. Precisamos usar o log natural porque queremos que os retornos sejam compostos de forma contínua. Teremos retornos diários para toda a série de preços. Passo 2: Quadrado dos retornos O próximo passo é o de tirar o quadrado de retornos longos. Este é realmente o cálculo da variância ou volatilidade simples representada pela seguinte fórmula: Aqui, você representa os retornos e m representa o número de dias. Etapa 3: atribuir pesos Atribua pesos de forma que os retornos recentes tenham maior peso e os retornos mais antigos tenham menor peso. Para isso, precisamos de um fator chamado Lambda (), que é uma constante de suavização ou o parâmetro persistente. Os pesos são atribuídos como (1-) 0. Lambda deve ser inferior a 1. A métrica de risco usa lambda 94. O primeiro peso será (1-0,94) 6, o segundo peso será 60,94 5,64 e assim por diante. Em EWMA todos os pesos somam para 1, no entanto eles estão diminuindo com uma proporção constante de. Passo 4: Multiplica Retornos ao quadrado com os pesos Etapa 5: Tome o somatório de R 2 w Esta é a variância EWMA final. A volatilidade será a raiz quadrada da variância. A seguinte captura de tela mostra os cálculos. O exemplo acima que vimos é a abordagem descrita por RiskMetrics. A forma generalizada de EWMA pode ser representada como a seguinte fórmula recursiva: